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AI와 인공지능11

인공지능(AI)과 자연어 처리(NLP): 컴퓨터가 어떻게 언어를 이해하나 머신러닝과 딥러닝에 대한 탐구에 이어서, 이번에는 인공지능(AI)의 또 다른 중요한 분야인 자연어 처리(Natural Language Processing, NLP)에 대해 살펴보겠습니다. NLP는 컴퓨터가 인간의 언어를 이해하고 생성하는 능력을 개발하는 AI의 하위 분야입니다. 인간의 언어는 매우 복잡하며, 단순히 문법과 구문을 이해하는 것 이상의 문제를 내포하고 있습니다. 문맥, 의도, 비유 등 언어의 미묘한 뉘앙스를 이해하는 것은 컴퓨터에게 큰 도전 과제입니다. 그러나 최근 몇 년 동안, 머신러닝과 딥러닝의 발전 덕분에 컴퓨터가 자연어를 이해하고 생성하는 능력이 향상되었습니다. NLP에는 여러 서브 태스크가 있습니다. 텍스트 분류(Text Classification), 감성 분석(Sentiment A.. 2023. 6. 2.
인공지능의 기초 : 머신러닝부터 딥러닝까지 인공지능(AI)은 인간의 지능을 모방하는 컴퓨터 시스템을 설계하고 개발하는 학문 분야로, 데이터 분석, 패턴 인식, 복잡한 문제 해결 등에 대한 알고리즘과 기술을 연구합니다. AI는 머신러닝과 딥러닝, 두 가지 주요 분야로 나눌 수 있는데, 이 두 분야는 서로 다른 접근 방식을 취하지만 결국은 같은 목표, 즉 기계가 데이터로부터 학습하고 예측하는 능력을 향상시키는 데 초점을 맞추고 있습니다. 먼저, 머신러닝은 AI의 핵심 분야로서, 통계와 알고리즘을 기반으로 컴퓨터가 명시적인 프로그래밍 없이 학습할 수 있게 합니다. 이는 주어진 데이터를 분석하고, 그 안에서 패턴을 찾아내는 과정을 자동화함으로써 가능해집니다. 머신러닝은 광범위한 응용분야에서 사용되며, 이메일 필터링, 웹 검색, 상품 추천, 음성 인식 등.. 2023. 6. 2.